かつてのITセキュリティの時代を思い出してみてください。オンプレミスサーバーを堅牢なファイアウォールで囲めば十分な保護だと考えられていました。しかし、2025年現在、その境界はクラウドへと移行し、広大なAPIネットワーク、マルチクラウド環境、そしてAIを活用したサービスの登場によって、新たなアプローチが必要とされています。従来の境界は消滅し、組織は迅速な適応を怠ると脆弱な状態に陥ります。
では、2025年の特徴は何でしょうか。AIを活用した攻撃の急増です。サイバー犯罪者は機械学習を用いてフィッシングを自動化したり、驚異的なスピードで脆弱性を悪用したりしています。脅威は手動の防御策では対応できないほど急速に進化しています。
ハイブリッド環境の複雑さに加え、エントリーポイントとしてのAPIへの依存度も高まっています。今年初めにSnowflakeを襲ったような侵害が、なぜ多くの組織に不安を募らせているのかは明らかです。最近のレポートによると、AI関連のサイバーインシデントは2024年以降75%増加しており、AWSユーザーは予防的な対策を優先する必要に迫られています。
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基本原則
AWSのセキュリティの中心には、責任共有モデルがあります。これは、AWSセキュリティが物理データセンターやハイパーバイザーなどの基盤インフラストラクチャの管理を担う一方で、データの暗号化、アクセス制御、アプリケーション構成などの管理はユーザーが行うというものです。
2025年現在、このモデルは根本的には変わっていませんが、AWS Artifact の自動コンプライアンスツールなどの機能強化により、ユーザー責任の追跡がより容易になっています。これは、家庭内での家事分担に例えることができます。AWS が芝刈りを行い、ユーザーがドアに鍵をかけるようなものです。
最小権限の原則 (PoLP) ほど強力な原則はありません。簡単に言えば、ユーザーやサービスには必要なアクセス権のみを付与し、それ以上でもそれ以下でもありません。たとえば、テストのために特定の S3 バケットへの読み取りアクセスだけを必要とする開発者を想像してみてください。その開発者に完全な管理者権限を与えるのは、オフィス全体の鍵を渡すようなものです。PoLP を実践すれば、1 つのアカウントが侵害されたとしても攻撃者は自由に動き回れず、リスクを大幅に削減できます。IAM ポリシーなどのツールを使えば、これを容易に実現できます。
さらに、自動化と Infrastructure as Code (IaC) があります。手動による設定はエラーにつながるため、AWS CDK などのツールを用いてインフラストラクチャをソフトウェアのように扱い、バージョン管理やテスト、デプロイを行うことで一貫性を確保できます。自動化は単なる効率化ではなく、セキュリティのライフラインであり、迅速なパッチ適用や監査を可能にします。
re:Inforce 2025 で強調されたように、IaC パイプラインにセキュリティを組み込むことで、構成ミスのリスクを最大 80% 削減できます。これらの柱は、理論を堅牢な防御へと変えるための基盤となります。
実践的なアプリケーション
アイデンティティおよびアクセス管理（IAM）
IAMを導入するには、ルートアカウントから始めて、全員に多要素認証（MFA）を義務付けましょう。これは簡単な手順で、99%の不正アクセスをブロックできます。 パスワードベースの reInforce 2025で発表されたように、攻撃に対する防御策を講じる必要があります。サービスには、長期アクセスキーではなくIAMロールを使用してください。ロールは一時的な認証情報を付与し、自動的に期限切れになるため、キー漏洩によるリスクを最小限に抑えることができます。継続的な改善のために、AWS IAM Access Analyzerを活用して権限をスキャンし、過剰なプロビジョニングを検知するフラグを立てましょう。これは、手作業による調査なしにルールの強化を提案してくれる定期的なヘルスチェックのようなものと考えてください。
データ保護
暗号化は必須です。S3バケットに保存されているデータやTLS経由で転送中のデータを暗号化するためのキー管理には、AWS Key Management Service (KMS) を使用してください。
APIキーなどのシークレットはAWS Secrets Managerによって自動的にローテーションされ、常に最新の状態を保ち、セキュリティを確保します。データ検出も忘れずに。 Amazon MacieはAIを活用している PII などの機密情報を分類し、制御を正確に適用してコストのかかる情報漏洩を回避できるようにします。
ネットワークとインフラストラクチャのセキュリティ
Virtual Private Cloud (VPC) を設計する際には、サブネットを使った分離、インスタンスレベルのファイアウォールとしてのセキュリティグループ、そしてより広範なトラフィック制御を行うネットワーク ACL を活用しましょう。コンテナなどの一時的なワークロードには、エージェントレスの脆弱性管理が有効です。Amazon Inspector はエージェントを必要とせずに EC2 インスタンスをスキャンし、サーバーレス環境でも数分で問題を検出します。
ログ記録、モニタリング、脅威検出
監査には AWS CloudTrail を、メトリクスの収集には Amazon CloudWatch を利用し、ログを一元管理して AWS Security Hub にフィードすることで統合ビューを実現します。脅威に対しては、Amazon GuardDuty の AI が不審な API 呼び出しなどを検知し、プロアクティブなアラートを生成できます。さらに、インシデント対応までの時間を短縮するために、自動応答を設定することも可能です。
2025 年のアップデートを参考にしたこれらの実践的な戦略により、AWS セキュリティは実用的かつ効果的なものになります。
まとめ
2025 年、AWS セキュリティは従来のファイアウォールの枠を超え、API が新たな境界となります。近年のセキュリティ侵害で浮き彫りになったように、AI を活用した攻撃の増加とマルチクラウド環境の複雑化が、セキュリティ環境を特徴づけています。これに対抗するには、ハイブリッドなアプローチが不可欠です。
強固なセキュリティ体制の根底には、重要な原則があります。データと設定を保護する共有責任モデル、アクセスを必要最低限に制限する最小権限の原則、そして一貫性とスピードを確保する Infrastructure as Code（IaC）による自動化です。
具体的には、すべてのアカウントやユーザーに MFA を実装し、長期キーの代わりに IAM ロールを使用し、KMS や S3 などのサービスを活用してすべてのデータを暗号化することを意味します。監視のためには、CloudTrail でログを一元管理し、Amazon GuardDuty などの脅威検出ツールを使用する必要があります。こうした実践的なアプローチは、堅牢な防御に不可欠です。